12 профессий для тех, кто хочет работать с искусственным интеллектом

Если ваше образование, навыки и интересы всегда были связаны с информатикой, статистикой, математикой, инженерным делом или технологиями, работа с нейросетями станет логичным продолжением карьеры и, возможно, даже воплощением мечты.

В сторону вакансий с ИИ стоит смотреть и по другим причинам.

Высокий спрос
Нейросети и искусственный интеллект — стремительно развивающаяся отрасль знаний, которая применяется во многих экономических сферах. Вакансий много (и число увеличивается), а специалистов пока мало. Скорее всего, в ближайшие годы соискателей ожидает широкий выбор вариантов работы и низкая конкуренция, а также перспектива быстрого карьерного роста.

Стабильность
В ближайшее время ИИ явно никуда не денется, что позволяет планировать карьеру минимум на 20 лет вперед. Кроме того, обучая нейросети, вы можно быть уверенным: работу они точно в дальнейшем не отнимут.

Интерес к сфере со стороны лидеров и экспертов
Задачами на внедрение искусственного интеллекта занимаются много ярких специалистов с разнообразным опытом. Если вам важно работать бок о бок с вдохновляющими людьми, ежедневно проверяя гипотезы и улавливая буквально из воздуха интересные идеи и инсайты, — отправляйте резюме на вакансии с применением ИИ.

Влияние и престиж
ИИ придается всё большее значение в крупнейших и важнейших отраслях, среди них: промышленность, ракетостроение, здравоохранение, энергетика. Поэтому его использование приобретает особый смысл и престиж в глазах людей, в этих сферах не занятых.

Разработка алгоритмов, интерпретация языка и изображений, прогнозирование с помощью искусственного интеллекта и внедрение его в бизнес-процессы пока остается уделом избранных. Зарплаты в этой сфере находятся в диапазоне от 100 тысяч до 300 тысяч рублей (для руководителей цифры выше).

Вот самые востребованные профессии:

• Инженер искусственного интеллекта — проектирует, разрабатывает и внедряет системы ИИ.
• Инженер по машинному обучению — разрабатывает модели машинного обучения и оптимизирует алгоритмы, которые позволяют выявлять закономерности и улучшать процессы.
• Специалист по анализу данных (data scientist) — обрабатывает большие массивы данных с помощью ИИ и визуализирует результаты обработки, чтобы обосновывать бизнес-решения.
• Инженер по обработке естественного языка — обучает нейросети понимать и интерпретировать человеческий язык, разрабатывает виртуальных ассистентов и сервисы перевода.
• Специалист для создания алгоритмов прогнозирования с помощью ИИ — обучает ИИ устанавливать взаимосвязи даже в сложных процессах с большим количеством переменных, что позволяет делать точные прогнозы.
• Инженер по компьютерному зрению — помогает компьютерам анализировать и интерпретировать данные с видео и изображений.
• Инженер по автоматизации — внедряет ИИ в производственные процессы.

Ежедневно появляются вакансии не только для тех, кто разбирается в программировании, машинном обучении глубоко, но и для тех, кто в целом далек от данных сфер, при этом готов вникать в нюансы и применять ИИ в работе.

Вы будете руководить командой, которая разрабатывает программы, сервисы, приложения или платформы с применением ИИ — или внедряет эти продукты в компаниях-клиентах. Уровень зарплат: 130–200 тысяч рублей.

Вам предстоит проводить исследования спроса, создавать и развивать IT-продукты с ИИ, используя инструменты аналитики и тестирование гипотез. Зарплата: по договоренности.

От вас будут ожидать активного общения с участниками ИИ-комьюнити: студентами, менторами, партнерами. Вы будете также модерировать сообщества и организовывать нетворкинг-мероприятия. Зарплаты: от 57 тысяч рублей.

Вам предстоит внедрять инструменты ИИ в производственные и бизнес-процессы: например, в разработку игр, в банковское или гостиничное дело. Не обязательно идеально владеть программированием, важнее понимать принципы работы ИИ, обладать хорошими коммуникативными и организаторскими навыками. Уровень зарплат: 100–150 тысяч рублей.

От вас будут ожидать понимания технологии ИИ на достаточном уровне, чтобы нанимать «технарей»: разработчиков, data scientist’ов, специалистов по машинному обучению. Зарплата: по договоренности. (От себя добавим, что многие рекрутеры вне зависимости от специализации уже активно применяютинструменты ИИ в своей работе, что повышает их ценность для работодателя и доход.)

Вам предстоит создавать материалы для обучения школьников, студентов и проходящих переквалификацию специалистов. Не всегда обязательно разбираться в теме на уровне эксперта, порой достаточно уметь извлечь из книг, вебинаров, выступлений экспертов главные мысли и понятно их преподнести. Уровень зарплат: 90–100 тысяч рублей.

Вы будете обучать нейросети, чтобы те могли не хуже человека отвечать на вопросы из разных предметных областей. Зарплаты: от 75 тысяч рублей.

Рабочие обязанности мало чем будут отличаться от обязанностей обычных менеджеров по продажам, но потребуется отличное понимание технологий ИИ — ведь вы будете убеждать потенциальных покупателей в их пользе и необходимости для бизнеса. Зарплаты: от 100 тысяч рублей.

Вам предстоит создавать концепции разговорных интерфейсов, писать сценарии для ассистентов и ботов, проводить тестирование и анализировать существующие сценарии для их улучшения. Уровень зарплат: 60–100 тысяч рублей.

Вы будете создавать графический и видеоконтент, презентации и инфографику для компаний, продуктов и приложений, в том числе с помощью нейросетей. Уровень зарплат: 50–180 тысяч рублей.

Вам предстоит не просто писать тексты про товары и услуги, а делать это в бóльших объемах и гораздо быстрее, ведь помогать с задачей будут нейросети. Уровень зарплат: от 50 тысяч рублей.

От обычного персонального помощника вас будет отличать бóльшее разнообразие инструментов и высокая скорость работы, ведь нейросети могут помочь с бронированием билетов, составлением меню, тренировок и расписания, переводом писем, подготовкой постов в личный блог руководителя и др. Уровень зарплат: 80–160 тысяч рублей.

• Смотрите шире: ищите вакансии не только в технологических гигантах, но также в стартапах и потребительском секторе, ориентированном на высокий уровень обслуживания клиентов (ретейл, телеком, EdTech, финтех).

• Учите языки программирования, необходимые для работы с ИИ (или для понимания базовых принципов ИИ): Python, TensorFlow, PyTorch.

• В резюме и сопроводительных письмах подчеркивайте, что вы коммуникабельны, легко адаптируетесь к изменениям, умеете решать проблемы и эффективно работать в команде.

• Вступите в сообщества, подпишитесь на телеграм-каналы и зарегистрируйтесь на форумах для тех, кто интересуется ИИ.

• Соберите примеры своих работ или задач, выполненных с помощью ИИ.

• Занимайтесь нетворкингом в сфере ИИ. Посещайте мероприятия, завязывайте знакомства с экспертами и специалистами, которые уже работают в этой сфере.

_{Корректор/литредактор: Варвара Свешникова
Иллюстрация: Midjourney}